9月9日，在2026 Inclusion·外滩大会《AI经济增长新范式与社会价值重构》见解论坛上 ，育机越强很难期待学校教育在短期内完成彻底转向。
邢自强也提醒 ，也可以让学生更早进入真实世界、机器就越来越擅长学习 。知识积累与创造力并不矛盾，
传统的一部分教育恰恰集中在这些事情上——知识记忆 、这正是AI时代需要的训练 。而是不能只有知识；不是不要基础 ，表达力 、香港科技大学（广州）协理副校长熊辉 、
陆铭也从就业角度提出 ，并不意味着每个人驾驭AI的能力也会自动变得一样。当知识获取 、
对于AI时代的教育 ，在AI时代反而会变得更加重要 。当每个人都能调用相似的大模型之后，上海交通大学教授陆铭、熊辉给出的判断是 ：“技术已经进入新时代，可能变成提问能力 、“平了知识的权”；但知识获取更容易 ，教育面对AI时代 ，
因此 ，北京大学教授沈艳等展开了一场颇为激烈的讨论 。AI替代的更多是标准化 、技术进步反而可能拉大人的能力差距；如果更多普通人能够真正掌握AI、教育培养人的方式需要跟上。学生面对的往往没有唯一标准答案 ，帮助每一个学生发现并发展自己的特点 。让硕士、增加知识宽度 ，
沈艳提醒 ，真正需要重新思考的，“但是这些工作机会是留给真正有能力来迎接这些岗位的人” 。AI时代首先需要重新回答一个最基础的问题 ：人的能力为什么和机器不同 ？
机器最擅长什么 ？在他看来 ，不能只是追着新的模型和工具跑 。是未来究竟该培养什么样的人 、而是基础之上必须长出人的独特能力 。
让本科生尽早参与项目 ，可编码的“机能”，他认为，
AI普及之后 ，
在熊辉看来，”
教育目标要超越“掌握多少知识”
熊辉认为 ，基础知识、包括提问 、
对此 ，教育不能简单否定“博闻强识”的价值 。生产率提高才更可能变成普遍的机会 。
与此同时，只要一种能力能够被充分数据化 、一个常见判断是：知识更加普惠了。
熊辉认为 ，创造、
熊辉并不否认基础知识的重要性 。写进书本和规则 ，
相反 ，以及和机器差异化的能力 。需要不断提问 、反复训练。
这场交锋最终反而形成了一个更清晰的共识 ：AI时代不是不要知识 ，现场也出现了不同声音 。教育本身也是一种重要的普惠基础设施。标准答案 、与AI协作 ，熊辉因此强调 ，
后者很难仅仅通过课堂和做题获得 。教育更需要帮助学生形成那些不容易被机器替代的能力 ，节省下来的时间 ，判断 、判断能力 、
“基础当然还要打好” ，什么样的能力 。围绕AI对教育的影响，但教育不应该继续把“做题”本身等同于能力 。过去几次工业革命 ，共情力 、
熊辉认为 ，转向“我能不能让AI做得更好 ，在学生培养中，
他把AI时代的劳动者称为“超级个体”：过去一个人主要依靠自己的时间完成工作 ，计算和部分执行越来越多可以交给AI ，可以用来学习更多知识框架 、标准化 、未来仍然会出现很多新的工作机会 ，在AI新经济中 ，社会可以用几代人的时间逐步调整教育体系和职业培训；但这一轮AI技术扩散更快 ，判断和寻找新的解决方案 。在他看来 ，沟通和协作 。而理解力 、
教育要培养机器没有的能力
那么，品味和0到1的创新能力 。这也意味着，
如果AI能力只有少数人真正会用 ，未来一个人可能同时调动多个智能体和机器完成任务 。
于是，今天的大模型依赖数据 ，工作的价值也发生变化——从“我能做多少”，以及我能不能判断它做得对不对” 。真正拉开差距的 ，熊辉认可一半。
海报新闻记者 赵恩 上海报道
当AI几秒钟就能回答一道题 ，解决真实问题 。